Bezig met laden...

Datalab | Toolbox Slimme Stad | DMI

home "»" Community's "»" Toolbox Slimme Stad "»" artikelen "»" Datalab
Toolbox Slimme Stad

Verlaat Community:

Weet je zeker dat je je lidmaatschap wilt verwijderen van

Word lid van deze Community:

Lid worden van deze community?

Navigatie-item bewerken

Vereist De naam die in de navigatie van de Community verschijnt.
Vereist
Vereist
Vereist De url kan verwijzen naar een interne of externe webpagina.
 
Login als je wilt volgen, delen of deelnemen in deze Community.
Nog geen lid?Registreer je Nu
Datalab

Datalab

 /5
0 (0stemmen)

DEEL A | FEITELIJKE OMSCHRIJVING

NR van de tool: 311

 

Omschrijving deel 1

 

 

 

Naam

Datalab

 

 

Ontwikkelaar + land

Kurtosis + Nederland

 

 

Waardering (gebaseerd op de uitkomsten van de beoordeling van een tool.)

 

 

 

Jaar van uitbrengen

 

 

 

Wordt het nog doorontwikkeld, zo nee datum van definitieve versie

Nee, verschilt ook per casus

 

 

Website

https://www.kurtosis.nl/werkwijze/onderzoek/energiescan/

 

Omschrijving  deel 2

 

 

 

Korte omschrijving van de tool – wat het kan / welk probleem het oplost (max 200 woorden)

Een groot aantal gemeenten ervaart inmiddels de kracht van data bij het oplossen van maatschappelijke vraagstukken. Maar hoe pak je datagedreven werken praktisch aan? Een datalab is een mooie manier om hier mee te beginnen. Bij een datalab brengt Kurtosis verschillende disciplines samen om op een concrete en laagdrempelige manier vraagstukken met data op te pakken. 

Waarom een datalab?

Een datalab is een bewezen en breed toepasbare methode om in zes tot acht weken praktische stappen te zetten met datagedreven werken. In een datalab verken je het probleem en de mogelijke oplossingen samen met ketenpartners. Hierdoor kom je tot een gezamenlijke en gerichte oplossing.

De stappen in een datalab

Bij een datalab worden vraagstukken ingebracht door bestuurders/directeuren/experts die aan de slag willen met een datagedreven werken. Samen selecteren we een maatschappelijk vraagstuk en worden rond dit thema relevante ketenpartners en (beleids)adviseurs uitgenodigd. 

Aan de hand van het vraagstuk doorlopen we de basis van datagedreven werken:

1.     Wat is het probleem en wat willen we weten? (vraagstelling en informatiebehoefte)
2.     Hoe vinden we de databronnen? (datamanagement)
3.     Hoe analyseren we data? (analysemethoden)
4.     Hoe rapporteren we inzichten zodanig dat deze daadwerkelijk bijdragen aan de besluitvorming? (adviesvaardigheden, betrekken van management en inhoudelijk beleidsmedewerker)

Het resultaat

In zes tot acht bijeenkomsten vormen we concrete oplossingen onderbouwd met feiten en data. Tegelijkertijd wordt er ervaring opgedaan met datagedreven werken, waardoor de methode in de toekomst vaker toegepast kan worden. Op deze manier ontstaat het beeld wat datagedreven werken kan betekenen voor de organisatie; oplossingsgericht en informatiegestuurd samenwerken en verbinden.

 

 

 

Tool kan ingezet worden door de overheid

Ja

 

 

Tool kan ingezet worden door private partijen

Nee

 

 

Tool kan ingezet worden door individuen

Nee

 

 

Wat is het businessmodel van de ontwikkelaar

Platform model en adviesmodel

 

 

Wat is het verdienmodel van de betreffende tool

Het aanbieden het doorlopen van een aantal bijeenkomsten en het faciliteren van ervaring in datagedreven werken

 

 

In welk land wordt de tool al ingezet?

Nederland

 

 

Is er een ondersteuning voor verschillende talen, zo ja welke talen

Nee

 

 

Toepassing van een tool / op welk schaalniveau kan de tool worden toegepast (niveau van de: wijk, stad, provincie, land, wereld)

Wijk / Stad / Provincie / Land

 

 

Op welke markt richt de tool zich? (Nederland, Europa, Wereld)

Nederland

 

 

 

 

Opmerkingen (er zijn nog geen reacties)

/**whitelisting script Active Campaign**/